数学
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人工智能的数学基础非常广泛，除微积分、线性代数、概率统计三门最基础的课程外，还有很多数学课程与之相关，例如离散数学、数值代数、微分方程、积分变换、现代几何学、随机过程、运筹学等。
本板块包含各类数学分支、数值方法及工程应用相关内容（默认对高等数学、线性代数已有一定基础）：

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   微积分/微积分
   概率论/概率论
   数学分析/数学分析
   偏微分方程/偏微分方程
   矩阵分析/矩阵分析
   张量分析/张量分析
   泛函分析/泛函分析
   离散数学及其应用/离散数学及其应用
   凸优化/凸优化
   随机过程/随机过程
   运筹学/运筹学
   信息论/信息论
   集合与图论/集合与图论
   拓扑学/拓扑学
   现代几何学/现代几何学