大模型Agent框架

大模型Agent框架——构建工业 Agent 的工程框架。Agent 框架提供"模型+工具+记忆+编排"的完整运行时：任务规划（ReAct/Plan-and-Execute）、工具调用（Function Calling/MCP）、多 Agent 协作、记忆管理（短期/长期）、人机协同审批。代表：LangChain/LangGraph、OpenClaw、MCP 协议、Hermes Agent 等。

学习价值 - 理解 Agent 框架的通用架构（规划-工具-记忆），可复用到仿真自动化、数字员工等多个场景 - MCP 标准化是工业软件被 Agent 调用的关键接口趋势

推荐电子书

国外经典（3-5本）：

• 《AI Agents in Action》（见说明）——Agent工程书籍快速迭代，建议关注Anthropic/OpenAI官方Agent最佳实践文档

国内经典（2本）：

• 《动手学大模型应用开发》（DataWhale团队，2024）——国产开源大模型应用开发教程，覆盖RAG/Agent/微调实战