AMGX

AMGX——GPU 加速代数多重网格求解器库：NVIDIA 开源的面向 CUDA 的大规模稀疏线性方程组求解库，以代数多重网格（AMG）为核心，深度集成 GPU 生态，常用于 CFD、结构力学等大规模隐式求解加速，也广泛应用于机器学习与数据科学领域。

GitHub	https://github.com/NVIDIA/AMGX
官网	https://developer.nvidia.com/amgx
语言	C++ / CUDA
许可证	BSD-3-Clause
定位	GPU 加速的代数多重网格（AMG）求解器与预条件子库
核心能力	提供基于代数多重网格的迭代求解器（CG、GMRES、BiCGStab、FGMRES 等）与预条件子，支持分布式多 GPU 上的大规模稀疏线性方程组求解，提供 C/C++、Python 与 Fortran 接口，可显著加速隐式求解流程。