AI求解器¶
AI求解器——用神经网络直接求解/替代迭代求解。前沿方向包括:神经算子直接预测方程解(FNO 求解稳态/瞬态 PDE)、Physics-Informed 神经网络求解器、学习迭代过程的收敛行为(如 learned iterative solver)。目标是从"迭代逼近"转向"一次前向预测"。
学习价值 - 理解 AI 求解器的能力边界——现阶段最务实的是 AI 提供初值/近似解,传统求解器保精度 - 与 AI 预条件、ROM 组合形成完整求解加速栈
推荐电子书¶
国外经典(3-5本):
《Data-Driven Science and Engineering》(Steven L. Brunton & J. Nathan Kutz,2022第2版)——涵盖AI求解器相关算子学习、数据驱动建模的系统教材