概率论

简单介绍

概率论研究随机现象的数学规律，用概率分布、期望、方差等工具刻画不确定性。它是机器学习最重要的数学语言——贝叶斯推断、最大似然估计、生成模型乃至强化学习都建立在概率论之上，也是工程可靠性分析、信号处理的基础工具。

推荐电子书

国外经典（3-5本）：

• 《An Introduction to Probability Theory and Its Applications》（William Feller，第1卷，第3版，1968）——概率论公认的经典著作，直觉与深度兼备。

• 《A First Course in Probability》（Sheldon Ross，第10版，2018）——讲解清晰、例题丰富，概率论入门首选。

• 《Probability: Theory and Examples》（Rick Durrett，第5版，2019）——研究生概率论标准教材，现代而严谨。

国内经典（2本）：

• 《概率论与数理统计教程》（茆诗松、程依明、濮晓龙，第2版，2011）——国内使用最广的概率统计教材，理论严谨、例题经典。

• 《概率论基础》（李贤平，第3版）——复旦大学经典教材，论述精练、难度适中。