ParMETIS

ParMETIS——并行图与网格分区库。METIS 的并行版本，同样出自明尼苏达大学（UMN）Karypis 实验室，用于分布式内存（MPI）环境下的图/网格分区、稀疏矩阵重排序与负载均衡，是大规模并行有限元/CFD 计算的标配分区工具。

官网	http://glaros.dtc.umn.edu/gkhome/views/metis（与 METIS 同主页，下载区含 ParMETIS）
GitHub	https://github.com/KarypisLab/ParMETIS（官方镜像仓库）
语言	C（MPI 并行）
许可证	Apache-2.0（ParMETIS 4）
定位	并行图与网格分区库（分布式内存）
核心能力	并行 k-way 图分区、并行网格分区、并行稀疏矩阵重排序、MPI 分布式内存扩展、负载均衡与数据迁移

学习价值 - 分布式分区算法（并行多级方法）实现，是 MPI 大规模并行仿真的核心组件参考 - 与 METIS 串行版对比学习，可理解串行→并行的算法改造思路 - 自研求解器做 MPI 并行时，网格分区是必须解决的环节，ParMETIS 是首选参考